吞噬小说网

第三节 随机区组设计的方差分析（第2页）

&-SSB-SSR=102。11-3。82-81。86=16。43

②自由度

dfT=N-1=28-1=27

dfB=k-1=4-1=3

dfR=n-1=7-1=6

dfE=（k-1）（n-1）=（4-1）×（7-1）=18

③均方

④F检验

查F表，F0。05（3，18）=3。16，计算得到的值小于临界值。

因此，呈现刺激的时间长短对无意义音节的回忆量影响不显著，不能够拒绝虚无假设。也就是说无意义音节以四个不同长度时间呈现后，测试过程表明对它的回忆量没有明显差别。

⑤方差分析表

需要指出的是，无论区组效应显著还是不显著，对实验目的而言，并没有什么重要的意义，即区组变异与组间变异是彼此独立的。当区组效应显著时（如本例），说明该实验设计采用随机区组设计是成功的、必要的（相对于完全随机设计）。若区组效应不显著，说明主试划分区组不成功或者所取的被试本来就基本同质，没必要再划分区组。下面是另外一个例子。

【例9-7】五名被试在四种不同的环境条件下参加某一心理测验，结果如下。问不同的测验环境是否对这一测验成绩有显著影响。

解：

因为，SST=SSB+SSW=SSB+SSR+SSE

所以，SSE=SST-SSB-SSR=1491。80-698。20-680。80=112。80

dfT=N-1=20-1=19

dfB=k-1=4-1=3

dfR=n-1=5-1=4

dfE=（k-1）（n-1）=（4-1）×（5-1）=12

查附表4得F0。01（3，12）=5。95，F0。01（4，12）=5。41。因此，FB＞F0。01（3，12），计算的组间效应F值大于临界值，可以拒绝虚无假设，认为不同的测验环境对测验的结果有显著影响。FR＞F0。01（4，12），表明区组效应非常显著，对被试进行分组是完全有必要的。

方差分析表如下：

在本节介绍的随机区组设计方法中，每个区组内全部实验处理都出现，这种类型的区组设计是一种随机化完全区组设计（raeblo，简称RCB）。如果每一区组所含的实验处理数不同（只是全部处理中的部分，而且区组之间各含的实验处理互不同），就叫做平衡的不完全区组设计（balanpleteradomizedblo，简称BIB）。这时的方差分析比完全区组设计的方差分析要复杂，读者可参阅相关书籍。