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一各实验处理组样本容量相同（第1页）

一、各实验处理组样本容量相同

各实验处理组样本容量相同时，对于每一种实验处理而言，它们被重复进行的次数是相同的。例如表9-1中A，B，C三种实验处理，每种都被重复进行四次（因为每组4人）。这种情况，也称之为“等重复”。

【例9-2】有人研究自尊与对个人表现的反馈类型之间的关系。让15名被试参加一项知识测验，每组各5名被试。在积极反馈组，不管被试在测验中的实际表现如何，都告诉他们水平很高。对消极反馈组的被试，告诉他们表现很差。对控制组的被试，不管测验分数如何，都不提供任何反馈信息。最后，让所有的被试都参加一个自尊测验，测验总分为10分，得到的分数越高，表示自尊心越强。实验结果如下表所示，试检验不同反馈类型与自尊之间的关系如何？

解：原始数据与计算的中间结果如下表：

设虚无假设和备择假设分别如下：

H0：μP=μN=μC

H1：μP≠μN≠μ、C分别表示积极反馈组、消极反馈组和控制组）

∑∑X2=330+135+90=555

∑∑X=40+25+20=85

（1）计算平方和

SSW=∑∑X2-∑（∑X）2n=555-525。00=30

或者：SSW=SST-SSB=73。33-43。33=30

（2）计算自由度

dfT=N-1=15-1=14

dfB=k-1=3-1=2

dfW=k（n-1）=3×（5-1）=12

（3）计算均方

（4）计算F比值，进行F检验，做出决断

查F表，F0。05（2，12）=3。88，算得的F值大于临界值，p＜0。05，可以拒绝虚无假设，下结论认为在反馈类型与自尊之间存在着某种关系。

（5）列出方差分析表

总结上面的计算结果，列出下面的方差分析表。

通过这个例题，可以总结出，单因素方差分析表的一般组成结构如下：

表9-2单因素方差分析表

表格中各个符号的计算公式见本章第一节。有时，组间效应也被称为是“因素效应”，组内效应也写作“误差效应”。在用统计软件包计算得到的方差分析表中，会给出与F值相对应的具体的p值。一般在F值的右上角用*表示在0。05水平上有显著差异，用**表示在0。01水平上有显著差异，用***表示在0。001水平上有显著差异。这样，方差分析表中就不用列出p值这一列，但要在表的下面用“表注”对星号代表的意义进行说明。