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小结(第1页)

小结

假设检验在统计学中是非常重要的内容,本章介绍了统计假设检验的概念和原理,以及常用样本统计量的检验问题。

1。任何一种统计量的假设检验,其出发点都是对H0的检验。统计结论是对H0能否被拒绝做出推断。假设检验的基本思想是“反证法”式的推理,即通过检验H0的真伪来反证研究假设H1的真伪,若H0为真则H1必假,而H0为假H1即真,而且无论做出H0是真还是假,其结论都带有概率性质。

2。在假设检验中,一般要处理的问题包括两类:一类是样本统计量与相应总体参数的差异的检验,如平均数与总体平均数之间的检验,它是一种单样本的平均数检验。另一类是两个样本统计量之间差异的检验,如两个平均数、两个比率、两个方差、两个相关系数相互间的差异,它们属于两个样本组的统计量差异之间的检验。

3。假设检验的步骤包括:建立虚无假设和备择假设,选择适当的检验统计量,规定显著性水平α,计算检验统计量的值,做出决断五个步骤和环节。在假设检验中,根据研究的问题,有单侧检验和双侧检验之分,它们的意义和要求不同。具体的检验方法因检验所使用的统计量及其样本总体的分布而有不同的类型。

4。在假设检验中有可能犯Ⅰ型错误和Ⅱ型错误,即α与β两种类型错误。一般情况下α+β≠1。统计检验力(1-β)是个相当重要的统计学概念。

5。在假设检验时,要根据各种不同的条件,使用相应的公式,不可错用。常用假设检验方法有Z检验、t检验、F检验、χ2检验等。

进一步阅读资料

1。(美)理查德·鲁尼恩(RichardP。Runyon),凯·科尔曼(KayA。an),戴维·皮滕杰(DavidJ。Pittenger)。心理统计(第9版)(英文版)。北京:人民邮电出版社,2004:261~356。

2。(美)帕加诺(Rano)。行为科学中的统计学入门(第6版)(影印版)。北京:中国统计出版社,2002:210~347。

3。(美)黄一宁。实验心理学:原理、设计与数据处理。西安:陕西人民教育出版社,1998:111~144,224~232。

4。(美)阿瑟·艾伦(ArthurAron),艾琳·N。艾伦(ElaineN。Aron),埃利奥特·库普斯(ElliotCoups)。心理统计(影印版)(第4版)。北京:世界图书出版公司,2006:116~139,150~177,233~265,281~306。

计算机统计技巧提示

在Excel中,可以用于假设检验的统计函数有:ZTEST函数(Z检验)、FTEST函数(F检验)、TTEST函数(t检验)、CHITEST(卡方检验)等。另外,运用“工具”→“数据分析”功能中的“t检验:平均值的成对二样本分析”、“t检验:双样本等方差假设”、“t检验:双样本异方差假设”、“Z检验:双样本平均差检验”、“F检验:双样本方差”等分析过程也可执行相应的检验。

在SPSS中,点击“Analyze”→“eans”→“eans”,如果是单样本与总体平均数的t检验,继续点击“O”;如果是双样本独立组的t检验,继续点击“I-SampleTtest”;如果是配对组或相关组双样本独立组的t检验,继续点击“Paired-SampleTtest”。也可使用SPSS的函数进行组合分析,实现有关的检验功能。

在线资源

假设检验。psy。pku。edu。edupsystatfileslecture07-1。doc

所有的检验统计都是正态分布的吗?。fjmu。edu。ewsstatgn22。htm

用Excel进行假设检验,c。edu。%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6shiyanshiyan6。htm

用SPSS进行假设检验c。edu。%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6shiyanshiyans6。htm

思考与练习题

1。从假设检验的过程看,统计推断有什么特点?

2。从α与β两类错误的关系分析,为什么α与β的和不一定等于1?

3。影响β错误的因素有哪些,什么叫统计检验能力?

4。两个平均数差异的显著性检验比一个平均数显著性检验增多了哪些前提条件?

5。从某个人多次视反应时测量结果随机抽出40个数据,再从其听反应时的多次测量结果中随机抽取40个数据,进行视、听反应时差异检验时按相关样本还是按独立样本进行,为什么?

6。按上题方法收集数据,每个被试只收集视、听反应时数据各一个,如果共有40个被试,则进行视、听反应时的差异检验时按相关样本还是独立样本进行,为什么?

7。根据不同条件下,不同统计量的假设检验方法,试概括出假设检验的基本过程。

11。在一项双生子研究报告中,17对同卵双生子智商的相关系数为0。85,24对异卵双生子智商的相关系数是0。76,问这两个相关系数是否存在显著差异?

12。一个样本中有18个被试,随机分成两组,要求他们学习20个某种不熟悉的外语词汇。给两组被试视觉呈现这些词的方式不一样,但所有的被试在测试前都有时间研究这些词。每个被试的错误个数记录如下。第一组的两个学生未参加测试。请检验两种呈现方式下平均错误数是否相同。

方式A:3411682

方式B:158791468

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